关于 · 数据
数据
榜单背后的全部数据，汇于一个 zip 压缩包：节目、单集和每一条已标注的提及，并附原评论链接。
下载 hackerpods-data.zip DATA.md
数据截至
文件与字段
shows.json
每档入选节目对应一个对象，按排名排列。
id | URL slug；节目页路径为 /shows/<id> |
|---|---|
name | 在 Apple Podcasts 目录中匹配到的节目名 |
aliases | 评论者使用过的其他拼写 |
topics | 最多两个主题 |
itunes | 来自 Apple 目录的 collection_id、feed_url、artwork_url 和 genre |
links | apple、overcast、spotify、rss 的 URL（未知时为 null） |
score | 有 rec 的月份数 + 0.5 × 有 strong_rec 的月份数 |
recommender_count | 推荐过它的不同人数 |
recommended_month_count | 有推荐的不同自然月数 |
rec_month_count / strong_rec_month_count | 每种立场对应的月份数 |
first_recommended_month / last_recommended_month | YYYY-MM |
reference_count, joke_count, critical_count, self_promo_count | 不计分的提及 |
episodes.json
达到同一门槛的单集。
id | <show id>:<episode slug> |
|---|---|
show_id | 所属节目的 id |
title | 评论者给出的单集标题 |
score, recommender_count, recommended_month_count, … | 与 shows 相同 |
mentions.jsonl
每行一条已标注的提及记录（一条评论可提到多档节目）。
comment_id, comment_url | Hacker News 评论 |
|---|---|
author | HN 用户名 |
month | 评论写作时间（YYYY-MM） |
story_id, story_title, parent_id | 讨论串上下文 |
show_name | 匹配后的节目名 |
level | 节目或单集 |
episode_hint | level 为 episode 时的单集标题或描述 |
stance | strong_rec、rec、reference、joke 或 critical |
self_promo | 评论者推广自己的节目时为 true（永不计分） |
evidence_quote | 评论原文摘录 |
confidence, model, prompt_version | 标注者来源信息 |
topics.json
主题 ID 和名称。
stats.json
本版的统计数据。
规则
只有构成推荐（rec 或 strong_rec）且非自我推广的提及，才计入排名。节目或单集须至少由三位不同的人在三个不同月份推荐，才会列入榜单。
许可与署名
依据 Open Data Commons Attribution License (ODC-By) 1.0 发布。署名格式为“HackerPods (hnpods.com)，数据截至 2026-11-03”。摘录均为评论者原话：引用时请链接回原评论。HN 数据来自 ClickHouse SQL Playground，即官方 HN Firebase API 的镜像。节目名、链接与封面图来自 Apple Podcasts 目录，权利归各自所有者。